Войти с помощью

Регистрируйтесь! Это даст вам возможность добавлять свой контент на сайт писать комментарии. Сайту нужны копирайтеры, seo, помощь в наполнении и продвижении, сделай свой вклад.

Поделись с друзьями

На развитие Портала



Вконтакте Одноклассники Твиттер Фейсбук

красный зелёный голубой

Как начать бизнес? Сайт Сибирского Здоровья

Многие вещи нам не понятны не потому что наши понятия слабы, а потому что сии вещи не входят в круг наших понятий.

Математики научились моделировать процесс появления инноваций

Математики научились моделировать процесс появления инноваций
ПОЛНЫЙ АНТИПАРАЗИТАРНЫЙ КОМПЛЕКТ (НА 10 ДНЕЙ ЧИСТКИ). ЛИМОННО ЭВКАЛИПТОВАЯ ЧИСТКА

Группа итальянских и американских ученых разработала математическуюмодель, которая описывает универсальные законы, регулирующие вероятность появленияинноваций. Работа сообщает о новом подходе к изучению взаимодействия потенциальных возможностей с существующей реальностью, благодаря чему и совершаютсяновые открытия. Препринт статьи выложен в архиве Корнуэльского университета.

Процесс появления открытий и инноваций — малоизученная область, хотявыявление факторов, способствующих ему, помогло бы оптимизировать условия научно-техническогопрогресса в будущем. Попытки многих исследователей, от экономистов и инженеровдо биологов и антропологов, изучающих вероятность появления инноваций,не достигли большого успеха. Частота возникновения инноваций тщательноизмерена — она следует хорошо изученным шаблонам, которые наблюдаютсяво многих не связанных между собой областях; тем не менее,до сих пор никто не смог объяснить их природу.

Представление о том, что инновации возникают при взаимодействиисуществующей и возможной реальностей, было впервые формализовано Стюартом Кауффманом. В книге, вышедшей в 2002 году,Кауффман ввел понятие «смежной возможности» в контексте биологической эволюции и теорииэволюционного усложнения. Смежные возможности — идеи, слова, песни,молекулы, технологии и так далее — находятся в одном шагеот уже известных существующих аналогов и могут быть получены постепеннымизменением или рекомбинацией имеющихся сущностей. Они соединяют фактическуюреализацию конкретного феномена с множеством альтернативныхнеисследованных возможностей. При каждом новом открытии пространство смежныхвозможностей только расширяется.

Однако модель смежных возможностей довольно сложно формализовать,поскольку альтернативные возможности включают как ожидаемыеи «представимые», так и полностью неожиданные. Если первые можносмоделировать, то формализовать вторые практически нереально. Более того,каждая инновация влечет за собой изменения в поле будущихвозможностей, то есть пространство неисследованных смежных возможностейтоже постоянно меняется.

Тем не менее, при всей своей сложности процесс возникновения инновацийследует предсказуемым и легко измеримым эмпирическим закономерностям,наблюдаемым во многих областях знания. Например, одна из них встречается влингвистике: закон Хипса говорит о том, что число различных словв тексте с ростом длины анализируемого текста растет примерно какквадратный корень от числа слов в тексте. Параметры роста зависятот конкретного случая; например, для англоязычного корпуса показано, что ростидет со степенью из промежутка 0,4–0,6.

Другая хорошо известная эмпирическая закономерность — законЦипфа — описывает распределение частоты встречаемости в речи словестественного языка (то есть говорит о взаимосвязи частоты появлениянового слова и его популярности): в произвольном тексте самоечастотное слово встречается примерно в два раза чаще второгопо частотности слова, и так далее. Так, в английском языке самоечастотное слово — артикль «the» — составляет примерно 7 процентов всехслов в тексте, следующий по частоте предлог «of» — примерно 3,5 процента,и так далее. Закон Ципфа работает в различных областях, например,аналогичное распределение частот наблюдается при появлении новых статейи правок в «Википедии» или при прослушивании музыки онлайн.

Упомянутые примеры — это эмпирические закономерности, полученныев результате измерений. Целью новой работы стало построение математическоймодели, способной воспроизвести распределение, полученное эмпирическим путем.

В качестве основы ученые взяли математическую модель, известную подназванием урны Пойа: урна заполненаразноцветными шарами, из нее последовательно достают по одному шаруи возвращают его в урну вместе с некоторым количеством шаровтакого же цвета, увеличивая вероятность вытягивания шара этого цветав будущем.

Математики подсчитали распределение шаров разного цвета в урнес течением времени — оказалось, что оно соответствует законам Хипсаи Ципфа, то есть модель действительно воспроизводит эмпирическиенаблюдения, которые встречаются в реальном мире. Модель аккуратнопредсказывает частоту правок «Википедии», возникновение ссылокв социальных сетях, частоту появления новых слов в текстах и прослушиванияновых музыкальных треков в музыкальных онлайн-каталогах.

Интересно, что модель объединяет две разные формы открытий: с однойстороны, это могут быть уже известные явления, новые лишь для конкретногочеловека (например, песня в онлайн-каталоге), с другой — ранеене существовавшие, такие как новые правки в «Википедии». Математикиназвали первые новинками (novelties), а вторые —инновациями (innovations), и оказалось, что модель корректно учитывает обафеномена: похоже, что процесс обнаружения новинок аналогичен процессу возникновенияинноваций из поля смежных возможностей.

Ученые отмечают, что их модель обеспечивает совершенно новый подход кизучению инноваций и событий, способных вызвать появление чего-то нового.Полученные результаты могут стать отправной точкой для более глубокогопонимания смежных возможностей и природы событий, влекущих за собой инновации вбиологии, лингвистике, культуре и технологиях.

Надежда Бессонова

N+1

Поставьте оценку:
Рейтинг 0 (Проголосовало: 0)
Понравилось? Поделитесь с друзьями через кнопки социальных сетей!

Добавить страницу в закладки

0
110
Популярные видео каналы